AI悖论

我们准备好迎接一生中最大的机遇了吗?

这是应用材料公司(Applied Mat188金宝搏备用网址erials)首席执行官加里•迪克森(Gary Dickerson)在今年的主题演讲开始时提出的问题人工智能设计论坛™在旧金山。加里一直在世界各地与芯片制造商和决策者讨论一个价值10万亿美元的问题:我们如何抓住人工智能的经济机遇?人工智能将在未来几年改变几乎所有行业和机构。

机遇伴随着巨大的挑战,加里称之为“人工智能悖论”;除非我们解决这些挑战,否则我们就不会意识到人工智能的好处。

一个挑战涉及到这个新时代对能量的需求——从数十亿新的边缘设备将zettabytes字节的数据发送到云端进行处理——以及训练机器学习算法和运行推理工作负载的数据中心。加里提出了一个基于这种数据增长而能源效率没有进一步突破的设想,说明到2025年,人工智能数据中心将消耗全球10%以上的电力供应。在传统的摩尔定律(Moore’s Law)定律即将耗尽的情况下,这一潜在的500%的增长给计算机行业带来了新的压力,要求它们在系统每瓦特性能方面做出重大改进。为了做好自己的工作,芯片行业需要为半导体设计和制造制定一套新的剧本——一套涉及多种技术的剧本——以提高半导体性能、功率和成本。

盖瑞提出的第二个挑战是需要将创新的速度提高10倍,不仅仅是在芯片设计和制造方面,而是在整个计算机产业价值链上——从材料到系统。在整个生态系统中,创新与合作的需求是人工智能设计论坛的核心理念,从芯片制造商到设计软件领导者、知识产权公司和云服务提供商的演讲者全天都在呼应这一理念。走出传统藩篱、更好更快地连接网络的公司将成为人工智能时代的赢家。

加速创新还意味着缩短将新计算技术从实验室带到高产量工厂的时间。正如加里所指出的,在实验室里创造一种新的芯片结构或3D设备与发表一篇论文之间存在着巨大的差异——这与建造数十亿可靠的高产量设备之间存在着巨大的差异。Applied正在帮助解决这些挑战像MRAM, PCRAM和ReRAM这样的新兴存储器集成材料解决方案:在高真空中结合各种工艺室的系统,以沉积和修改新材料,使这些新型芯片成为可能,从而减少边缘设备和云数据中心的电力需求。

有一点是肯定的:行业不能通过回顾过去来解决人工智能悖论。为了实现未来,我们必须以不同的方式思考,以不同的方式连接。请继续关注更多深入探讨Gary在今年的AI设计论坛上提出的概念的博客。同时,你可以在下面观看他的演讲视频。

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