AI悖论

我们准备好迎接一生中最大的机会了吗?

这是应用材料公司首席执行官Gary Di188金宝搏备用网址ckerson在今年的主题演讲开始时提出的问题人工智能设计论坛™在旧金山。加里一直在世界各地与芯片制造商和政策制定者讨论一个价值10万亿美元的问题:未来几年,人工智能将改变几乎所有的行业和机构,我们如何抓住它带来的经济机遇?

机遇伴随着巨大的挑战,加里称之为“人工智能悖论”;除非我们应对这些挑战,否则我们不会意识到人工智能的好处。

一个挑战涉及这种新时代的能量 - 从数十亿个新的边缘设备向云发送到云的云,以及将培训机器学习算法的数据中心,并运行推理工作负载。Gary presented a scenario based on this data growth and no further breakthroughs in energy efficiency, illustrating how AI data centers could consume more than 10 percent of global electricity supply by the year 2025. This potential 500 percent increase from today’s levels puts new pressure on the computing industry to deliver major improvements in system performance-per-watt at a time when classic Moore’s Law scaling is running out of gas. To do its part, the chip industry needs a new playbook for semiconductor design and manufacturing—one that involves a combination of techniques—to improve semiconductor performance, power and cost.

Gary提出的第二个挑战是需要加快10倍的创新步伐,不仅是在芯片设计和制造方面,而是在整个计算产业价值链——从材料到系统。这种对整个生态系统的创新和合作的需求是AI设计论坛的集会理念,从芯片制造商到设计软件领导者、IP公司和云服务提供商,演讲者们一整天都在回应这种需求。那些走出传统“竖井”、更好更快地连接网络的公司将是人工智能时代的赢家。

加速创新还意味着缩短将新计算技术从实验室带到高产量工厂的时间。正如加里所指出的,在实验室中创造一个新的芯片结构或3D设备和发表一篇论文之间有着巨大的区别——以高产量建造数十亿个可靠的设备。Applied正在帮助解决这些挑战新兴存储器,如MRAM, PCRAM和ReRAM与集成材料解决方案:系统结合各种工艺室在高真空下沉积和修改新材料,以实现这些新型芯片,从而减少边缘设备和云数据中心的电力需求。

有一点是肯定的:行业无法通过回顾过去来解决人工智能悖论。为了实现未来,我们必须以前所未有的方式思考和连接。请继续关注更多深入Gary在今年的人工智能设计论坛上提出的概念的博客。与此同时,你可以在下方观看他的演讲视频。

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