来自#AIDesignForum 2019成功的亮点

本周早些时候,来自整个计算生态系统的领先技术首席执行官和行业思想领袖齐聚旧金山,参加第二届人工智能设计论坛™,讨论计算的未来——从材料到系统。从发人深思的主题演讲和许多场外讨论中可以清楚地看到,人工智能和大数据为行业创造了巨大的增长机会,但要实现它们的潜力,需要创新的新水平。与此同时,经典的摩尔定律也受到了越来越多的挑战。过去40年推动摩尔定律发展的二维缩放技术,不再在性能、功率和成本方面同时提供改进。在人工智能时代,半导体行业需要一个新的半导体设计和制造剧本来推动创新。

会议的另一个关键主题是对跨生态系统的新型合作和协同设计的需求。这对于加速创新至关重要,因为业界正竞相将新的芯片架构、设备和计算系统推向市场。几十年来,该行业一直以一系列的方式运作,在材料创新、芯片制造商和系统设计师之间存在一定程度的分离。我们需要改变这种方式,开始并行工作,以实现更高的性能,更高效的计算。在这里,由SEMI Americas、电子系统设计联盟和应用材料公司主办的人工智能设计论坛(AI Design Forum)可以将来自不同领域的领导者和技术专家聚集在一起,分享想法,讨论解决方案,并找到新的合作方式。188金宝搏备用网址

我们将在未来的博客中讨论更多关于该事件的要点。与此同时,我们在推特上整理了人工智能设计论坛的概要,分享一些有见地的评论和合作机会。您也可以访问应用材料首席执行官Gary 188金宝搏备用网址Dickerson关于我们网站

Synopsys首席执行官Aart de Geus以一个非常深刻的演讲开场,阐述了行业在实现人工智能方面的基础性作用,以及硅和软件的融合将如何打开先进计算的大门。

AMD首席执行官Lisa Su解释了为什么一个非常丰富的生态系统是实现机器学习和人工智能全部潜力的必要条件,以及开放软件上的异构平台必须如何在整个行业中工作。
Xilinx的首席执行官Victor Peng分享了下一波高级计算是如何与架构和分布式可适应平台有关的,它们将满足未来创新者的需求。

我们的首席执行官Gary Dickerson就为什么需要新的计算方法来释放大数据的价值,以及行业如何不能像我们过去那样实现这一目标给出了见解。我们需要以非常不同的方式驱动创新!
谷歌的Cliff Young解释了为什么跨生态系统的协作对于加快路线图,创建更有价值的tpu至关重要。

来自嵌入式愿景联盟的Jeff Bier表示,大数据、深度学习和专业处理器的融合正在创造一个千年一遇的机遇。如果你还没有开始思考如何从科技变革的海洋中获益,那么现在是时候了。

Renée Arm的St. Amant表示,机器学习为许多创新领域打开了大门。我们需要在堆栈中扩展我们的框架,并在未来帮助创造可能。

来自高通的Chidambaram在论坛结束时解释了5G AI时代的发展需要什么,以及利用内存计算提高能效的机会。

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