2019年AIDesignForum的亮点

本周早些时候,在旧金山举行的第二届人工智能设计论坛™上,来自整个计算生态系统的领先技术首席执行官和行业思想领袖齐聚一堂,讨论从材料到系统的计算的未来。从发人深省的主题演讲和许多副业讨论中可以清楚地看到,人工智能和大数据为该行业创造了巨大的增长机遇,但要实现它们的潜力,需要新的创新水平。与此同时,经典的摩尔定律(Moore’s Law)的缩放正受到越来越大的挑战。在过去40年里,推动摩尔定律的二维缩放技术已经无法同时提高性能、功率和成本。在人工智能时代,半导体行业需要一个新的半导体设计和制造剧本,以推动创新。

本次活动的另一个关键主题是需要跨生态系统的新型合作和联合设计。随着业界竞相将新的芯片架构、设备和计算系统推向市场,这对于加速创新至关重要。几十年来,该行业一直以一种连续的方式运作,在材料创新与芯片制造商和系统设计师之间存在着一定程度的分离。我们需要改变这种方法,并开始并行工作,以实现更高的性能,更有效的计算。在这里,由SEMI Americas、电子系统设计联盟和应用材料主办的人工智能设计论坛等活动可以提供帮助,将不同领域的领导者和技术专家聚集在一起,分享想法,讨论解决方案,并找到合作的新方法。188金宝搏备用网址

我们将在以后的博客中讨论更多关于这次事件的收获。与此同时,我们在推特上整理了人工智能设计论坛的概述,以分享一些有见地的评论和合作机会。您还可以访问应用材料公司首席执行官Gar188金宝搏备用网址y Dickerson的演讲材料网站

Synopsys的首席执行官Aart de Geus首先发表了非常深刻的演讲,介绍了行业在实现人工智能方面的基础作用,以及硅和软件的融合将如何打开高级计算的大门。

AMD首席执行官Lisa Su解释了为什么一个非常丰富的生态系统对实现机器学习和人工智能的全部潜力是必要的,以及开放软件上的异构平台必须如何在整个行业运行。
Xilinx首席执行官Victor Peng分享了下一波高级计算是如何与架构和分布式可适应平台有关的,这将满足未来创新者的需求。

我们的首席执行官加里·迪克森(Gary Dickerson)就为什么需要新的计算方法来释放大数据的价值,以及行业如何无法通过我们过去所做的来实现这一目标发表了见解。我们需要以不同的方式推动创新!
谷歌的Cliff Young解释了为什么跨生态系统的合作对于加速创建更有价值的tpu的路线图是至关重要的。

嵌入式愿景联盟(Embedded Vision Alliance)的杰夫·比尔(Jeff Bier)表示,大数据、深度学习和专用处理器的融合正在创造一个千年一遇的机会。如果你还没有考虑过如何从科技变革的海洋中获益,那么现在正是时候。

Arm的Renée St. Amant表示,机器学习为许多创新载体打开了大门。我们需要在整个堆栈中扩展我们的框架,并将其扩展到未来,以帮助创建可能的内容。

高通公司的公关奇丹巴拉姆(Chidambaram)在论坛结束时解释了5G人工智能时代的发展需要什么,以及利用内存计算提高能效的机会。

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